由于公司内部的发展，团子小白接到了公司安排给我的任务，负责平台数据统计和分析，对此，团子结合自己经历为大家简要的描述一下关于数据分析这一块的流程和内容，同时为大家分享一些常用的数据网站。对于一家公司来说，数据是反应一个公司近日的发展状态如何，得知近日的发展状态是处于向上、稳定、向下情况，公司目前的动态。
其次可以通过具体的数据分析、得到具体分析结果；例如你的目标用户、用户的行踪、某一块功能是的使用情况、率、留存率等等情况。
行业数据分析和竞争品数据分析，主要是帮助BRD和MRD的撰写，了解社会行情、竞争对手的情况，得知整个市场的总体情况和未来的发展趋势。
而自身产品运营数据分析，主要是帮助周报和月报的撰写、产品当前情况的发展，了解平台的整体状态。
同时，团子主要描述一下关于自身产品运营数据是怎么分析的、分析什么、分析时，需要哪些关键的指标。
何为数据分析的目的？团子认为就是：为什么要对数据分析的原因，你想通过数据获取什么东西来帮你论证什么。
团子有一次部门内，想修改平台对商家激励机制。对此，团子需要通过问卷调查得得到商家对之前的激励机制怎么样、激励程度如何，同时对未来修改的机制，又有如何，他们的需求程度有多少。
当公司安排我每周对平台的数据进行分析时，首先了解撰写周报。团子就会去查看之前负责人，输出的文档进行深度学习。
在收集数据时，首先我们应该需要了解的是收集哪些关键的数据？收集什么样的数据，需要根据你的目的来定。
在创业型的公司，没有很大的经历建立自己系统的数据库，一般是寻找第三方平台，外包出去。因为如果后台需要建立强大的数据话，需求大量的技术做支撑。
对于创业的公司来说，能通过外包降低公司的成本方式，他们会尽可能外白出去，毕竟与当前需求价值挂钩。
这一指标主要是在相应统计时间内，了解目前平台产品，用户在各大下载的情况，同时，也要了解到个大应用市场的情况。新增APP下载总量的统计，分为端和ISO端。
团子举个例子：7月10日新增1000人，7月11日500人使用，12日400人、13日300人、14日200人、15日100人。因此10日的留存率50%，以此类推，如图。
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按照某一时间内，例如15天，一个用户在平台的启动了一天，那么它的活跃度为1。如果15天之内启动2次，那么他的活跃度为2。以此类推，如果活跃度越高，说明对平台的贡献越高。
有一次在产品社交群中，有人问如何进行用户划分？团子认为用户的划分，主要是根据用户对平台的贡献程度。
在进行数据图表描述时，我们时刻需要提醒自己为什么会有这一数据的出现，什么原因导致这个结果的出现，对于当前的数据情况，我们需要进行什么样的改进，提出什么样的意见。
团子以近日小黄车举办过的“全城搜集小黄人”活动为例，通过ASO100获取他们近期的下载情况，进行数据描述一下。
如这是小黄车系统的下载情况，活动时间是7月7日至14日，为了让大家更好的了解这次活动对小黄车新增下载有何影响，将时间周期放置从4日至18日，同时结合其他竞争品（摩拜、小蓝车）情况，进行一同分析。
1. 根据数据的时间周期来看，小黄车正在推出一系列相关的小黄人主题活动，从6月底到7月中旬，就开始持续的做活动。使得用户下载基数很大，因此下载总数是其他竞争品下载总数约3倍。
2. 站在市场整体角度来看以下图表，我们可以观察到一个有趣的现象就是：他们三家的下载波动都十分相似和雷同，虽然小黄车通过活动刺激了他们下载总数的增加，同时也使的同行竞争品的下载幅度也伴随的增加。如果将他们的时间拉长、放远看，他们会呈现出一个固定的模式。这属于市场的波动。
3. 站在用户的角度单独来看小黄车的数据。在活动初期和中旬，用户下载量属于向下的趋势，到后期下载量暴增长。
团子认为，由于本次活动的时间周期为一个星期，在活动前期和中旬，用户正在忙于储备小黄人卡片。
当活动延续到后期时（小黄车在产品的设计，时刻提醒本次活动即将结束、同时时刻更新获的人数），让用户产生了紧迫感和渴求感，使得很多用户由于手中缺少某一张卡片，希望可以通过好友互换获得那张卡，获得7元现金的励。因此激励用户分享、进行用户互动，使得活动后期用户下载量大增。
活动的设计，包括获人数、活动时间的提醒，激发了用户的渴求度、紧迫感，使得活动氛围大大增加。
团子当时对小黄车这一个活动进行分析时，手中看到了第一张的结果，然后误以为下载量的下降是因为活动的规则导致活动前期和中期，下载量下降。
当团子拿起整体行业的数据图表时，团子才明白下载量下降的原因更多的是来自整体市场波动效应而产生的。
在做周报时，你需要花很多心血用在数据整理和描述。但是，有很多同事在浏览你的周报时，一般只会认真看总结部分，对于其他部分他们很多都是带过，毕竟制作一份周报，它的篇幅很长，很多同事并没有太多时间来阅读。
因此在写周报时，我们首先应该把总结放入顶端（最显眼的地方）；同时对于重要的数据和总结点，一定记得标红，这样才能让你的同事快速获取相应的信息要点。
关于如何总结，团子为大家推荐几本书吧，来弥补这块的不足。《原理》《学会提问》《麦肯锡工作法》，希望可以帮到你。
团子很高兴为大家分享了自己在数据这块的经历和想法，虽然文章整体篇幅干货比较稀少，这也跟团子本人也有很大的关系。
虽然团子在实战经验没有其他作者那么丰富，但是团子还是很努力的想为大家分享自己的点点滴滴，一同成长交流。