2017上海国际车展于4月19日-4月28日举行。车展现场，一点网聚信息技术有限公司副）付继仁接受了腾讯汽车的专访。2017上海国际车展于4月19日-4月28日举行。车展现场，一点网聚信息技术有限公司副）付继仁接受了腾讯汽车的专访。
他表示，一点资讯是一个算法驱动平台，依靠全网内容的抓取、算法的编辑，让内容的品质更高。同时还强化自生态的运营，深入整合内容和营销，服务于汽车行业。
付继仁：一点资讯成立汽车事业部主要由三个方面来考虑。首先我们是一个算法驱动的平台，以前我们不是特别依赖编辑的力量，更多是靠我们全网内容的抓取，通过算法给网友分发他们感兴趣的汽车资讯。过去一年，我们发现全网用户身上有汽车标签的越来越多，在一点资讯平台，关注汽车品牌和关注汽车生活的人群大约有一千万，他们会跟汽车有直接的关系，由此可见，中国用户对汽车有强烈的需求。那从我们来讲，单纯算法驱动的模式，己经无法满足受众的需求，我们希望引入传统编辑力量，来跟我们算法整合，让内容品质更高。
第二，我们要强化自生态的运营。一点资讯的汽车领域有五千家自，这其中我们分成六个不同等级，有一些自产出的内容价值很低，甚至几乎没有，我们会取消其发布权限，而这都需要专业的人来强化运营。
近几年，整个汽车行业发生了非常大的变化，尤其是在智能化服务化，我们如何把我们的技术应用到汽车行业，为用户提供更多智能化的服务？ 这是我们需要考虑的第三个重点。
我们认为未来的内容和营销会有非常深入的整合，我们汽车事业部承担了从内容的品质到产品平台的运营，再到对行业提供技术化服务化地思考，以及对营销的整合等等这些来做一些更深层次探索。
付继仁：我觉得可以从这么几点来看：第一点，内容会越来越分散，或者说内容的生产点非常多，大家会更依托于一些入口型的资源，把有价值的内容分发给更多需要它的人。这点来讲，它最终追求的是品质，当渠道越来越自动化的时候，最终是以品质为王，算甄别出来高品质内容分发给更多的受众。所以就有了第二点，内容多元化、品质化是未来可以参考的重点方向。
当然，如果想做一些以前不能做的事情，你就要打破的边界。我举个例子，腾讯汽车除了在腾讯汽车平台发布，也会在百度百家、今日头条等平台覆盖，推给更多全网的受众。但是在这个层面之外，可能还有更强资源的延展性，例如直接服务到硬件的厂商。举个例子，一点资讯跟opoo和小米手机合作，oppo手机、小米手机浏览器有非常大的存量入口都会引入一点资讯内容，只要用户在手机上接触资讯，一点资讯都能触达用户。我个人认为，未来的媒介会发生非常大的变化，最大的媒介未必是我们现在认为的某一个或者资讯类产品，它有可能是硬件厂商。比如拥有中国三分之一用户的oppo手机、比如销量最高的上汽集团搭载的前装屏幕、比如海尔智能家电我前段时间参观了他们的园区，站在一个模拟场景前，系统会告诉你今天气色怎么样，应该化什么妆……这是都是超强化入口，如果能把内容分发到这种生活化的入口上，我觉得会打破我们现在的一些传统阅读模式，例如你需要打开手机点击一个APP，再去查询资讯的步骤。所以就说到了第三点：一个内容多样化的产品和内容资源的广度、延伸性都是未来我们可以做的方向。
付继仁：不是直接和主机厂合作，我们希望未来将我们的内容和资讯分发给主机厂的一线供应商，做车机系统的平台方进行合作。我说几个比较简单的场景，比如说现在的用户都是个性化的，您会关注一些汽车类的新闻，我可能关注一些体育类的新闻，所以给用户推送的新闻就不能一样，我们会针对用户标签来实现推送。再比如说，我们可以跟汽车硬件进行更深度的整合，当发现胎压不足的时候，不需要你搜索解决这个问题，系统就会告诉你怎么解决。再有我中午要吃饭的时候，汽车能直接推送车辆附近正在打折的餐馆信息。这样的场景可以替代很多以前我们需要打开新闻资讯或者打开一些像点评网的行为，我们希望能在这一块做更多的尝试。我觉得厂商常感兴趣的，昨天我们发布会中来了40多家的车企，大家都对这一块进行了交流和探讨，我相信未来肯定能够落地。
腾讯汽车：现在市场上像一点资讯同类产品还挺多的，头条还有腾讯的天天快报。您觉得作为一点资讯，我们的优势在哪里？
付继仁：有两点。第一个我们是优势，优势来自于我们背靠凤凰卫视集团、凤凰网，同时我们在操盘整个资源事上，有非常专业的精英，比如前新浪网总编辑陈彤，还有前搜狐总编辑吴晨光，他们在相对严肃的新闻领域，有更强人的气质和担当，这是我们一个比较大的优势。
第二个，在技术端，我们人员大部分来自以前雅虎全球研发能力非常强的团队，过去我们就做门户个性化推荐，将产品延伸到移动互联网并整合了更多数据源做我们的分发平台。我们推荐技术不仅结合浏览习惯，也会结合用户的搜索和订阅，判断用户到底对哪些内容感兴趣。目前很多产品的推荐机制大部分是以点击推荐，例如您可能不小心点了一个类资讯，它就会拼命推一些你可能不感兴趣的内容给你，而一点资讯的兴趣引擎能够分析用户感兴趣的内容。比如我关注生命科学和天文，这两块内容在我的队列里面推荐机率非常高。这两者如果是单独去说的话，大家也会说头条也可以做到，或者快报也做到，如果将两者综合，一点资讯还是有非常强的优势。也是基于这样优质内容的储备，完整的分发系统建设，我们才能或者才敢在汽车行业做未来更深层次的解读。比如说跟车机整合，跟智能家电设备整合，这个也是基于我们优势未来可能做的事情。
腾讯汽车：还有一个问题，现在都说编辑记者可以不存在了，机器人可以完成写稿工作。原来最传统的运营已经被某种程度上替代了，您怎么看机器人写稿这个事情？
付继仁：我觉得至少在现在的阶段，还无法取代。但是长远来讲，在未来我觉得是有这样的趋势。一方面是要品质质量，另一方面还有很多的导向和政策相关的，不能全交给机器人。但是我自己看好这个方向，我们都认为机器过于冷冰冰、没有人性，我们人工在这里面做的一些努力，就是让它更加人性化。随着算法提升，我觉得未来可能都不需要在这里采访，直接生成一个内容让用户去看。
腾讯汽车：那再问您一下，因为汽车事业部刚成立，汽车这个行业比较特殊，您这边的用户，比如说是2B多一点还是2C多一点，大概是一个怎么样的考虑？
付继仁：我们核心还是2C，前两内知名大数据服务商QuestMobile发布了《移动互联网2017春季报告》，一点资讯移动新闻资讯行业中排名第三，整体来讲MAU也是排在第三。前面我有说到，在我们的用户里，身上有汽车标签的就占总用户量五分之一，差不多一千万。怎么服务好他们？一方面是我们提供高品质的资讯，生态圈的资讯，另一方面为他们提供服务，包括查询违章、汽车保养等。
当然，不是简单的藏在汽车频道某一个入口做这样的服务，而是结合我们的算法和数据，把这些服务推荐出去。比如说我们识别出用户在一条限速100公里的上以120的速度在移动，他打开一点资讯，信息流就会自动识别出来并提示“刚才您高速驾驶有可能违章，要不要查询 ”，这些场景化推荐会比以前我深埋一个入口高效得多，我们会把这些服务结合算法推荐给用户，来满足C端用户对资讯和服务的需求，甚至是我们现在的产品可以根据用户的订阅来精准的推送产品。例如我们知道谁订阅了），谁订阅了新的），我们可以向订阅这些内容的用户，推送更精准的产品，让他们完成预约试驾或者销售线索的搜集。这些广告对他们来讲不是简单的广告，而是对他们有价值的内容，这样的算法我们己经可以做到了。
2C端是最核心的，2B端我们也在做，如何基于大数据为品牌或者产品做更精准的营销和服务？现在因为用户有非常大的搜索和订阅，其实我们有很多交叉分析。比如我知道在上海地区宝马用户关注什么样类型生活资讯？他们和在上海地区奔驰用户有什么样的典型区别？自写宝马和奔驰资讯有什么样的不同？评论多长？有没有转发？这些我们都有分析。
同时，我们也在做营销和广告，比如我们会向一个用户推荐他直接关注的内容，但有时候这个用户还会关注其他的明星和电影等等，我们可能会利用这些明星代言的产品和明星的新闻进行产品的推送。举个例子，前一段时间宝马X1和王者荣耀合作，在我们的平台里，所有宝马X1的广告都会跟着王者荣耀的新闻，它的点击率和转发率非常高，这些都是靠我们的数字化技术来驱动，以达到更好的效果。这是2B方面的服务。
付继仁：今年整体大方向上有三块布局，一个内容布局、一个服务布局，一个产品布局。涉及到产品面有一些还在研究阶段，但是内容布局上我们构建了生态圈，未来可以在线接到广告主需求，甚至发起创意策划，由前端买单，包括生产内容怎么结算怎么推广，这种生态的模式我们已经建立起来了，同时我们为他们提供更加多元化的视频、互动以及活动，这些我们已经在做了，而且很多功能已经陆续实现。
刚才讲服务用户的模式，我们目前还没有完全结合算法推荐服务，现在在做封闭测试，今年第三季度会有雏形，会让用户有一些很好的。除了服务用户之外，我们还服务我们的内容生产者，可以理解为服务自，我们给他们开发一套系统，提供一些他们创作内容的品牌热词和关联度较高的词，以确保他们文章的点击率很高。这块我们在去年车展(微博)就已经做好了。）想通过和自合作发布相关文章，通过我们的数据后台系统，找出了和雷凌相关的点击率最高、率最高，同时也跟节能和促销相关的热词，然后找自创造了一篇围绕这些热词的文章，当时点击率达到6.8%，比普通内容的文章点击率提升100%。
再有一个服务是针对厂商的，像如影随形这款产品，我们已经做得非常成熟了。除了品牌营销环节之外，其他链条的延展我们现在也在规划。比如说我们认为，未来4S店不简简单单是卖车和服务的职能，它也有帮助厂商做品牌的责任。为此，我们了一点号，针对4S店专门开发一个平台，4S店可以让附近关注汽车的人看到他们的资讯，这些都是规划在做的事情。
腾讯汽车：自的未来的趋势您怎么看待？自经过这两年比较火热的发展，内容上参差不齐，有些质量不是特别好，这块您觉得未来发展怎么样？
付继仁：我们很早就建立了自评级系统，针对发文频次，文章质量，包括转发、投诉率来计算，最后给它一星到六星的评定，评定的星级越高，被推送给更多人看到的几率就会更大，因为我们算抓取他们文章当中更多的关键词。我们希望通过一种生态的方式，把这种优劣甄别出来。基于算法的判断，是我们第一的要素，在这个要素之上，我们也会加强人工干预。好的内容用户停留时间长，转发次数多，虽然推广少但是达到了很高的点击率等这些通过算法可以做到80%准确率的判断，剩下20%就是通过人工强化，不断修正自己的模型，发挥出更大的价值。最终自还是要依靠自身的品质，把不好的内容根除掉，但是这些都需要一个过程，这种内容参差不齐的状态可能还会持续一段时间。
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