随着越来越多不同类型App推送信息泛滥，大量的推送信息云集，不仅造成对于用户的打扰，同时也对开发者和运营人员造成相当程度浪费！运营人员们开始反思，如何才能更精准的定位用户而推送！
友盟消息推送推出基于强大用户数据的“微”推送，用数据来指导推送，通过将数据落地帮助开发者真正受益！
首先，在数据层面上：基于友盟覆盖的数十万款移动设备的历史数据，对数据从用户行为、兴趣爱好、性别属性等进行深度挖掘和分析，同时和阿里百川合作，获取更度信息，如：购买力数据，购物属性、年龄层次、用户品牌喜好、性别、行业等维度，为开发者提供五十类已有的用户分群数据，帮助开发者精准定位用户！
其次，为了帮助开发者更的把推送运用到App的薄弱环节，友盟消息推送和友盟统计“自定义事件”打通，让开发者可以根据自己的需求在自定义事件中埋点，根据获取的度用户数据，再进行细致化的用户分群推送。
在市场竞争越来越激烈的今天，开发者和运营团队由于精力有限，且没有专门数据团队，通常情况下会“一锅粥”的把信息推送给所有用户，很难挑出指定的一群用户来分群推送。导致推送群率很低，明明是想要留住用户，却很难办到。
拿汽车电商类App举例：没有车的用户收到了大量汽车装备的推荐消息，而有车的用户收到的却是推荐购买汽车的消息。
这不仅造成了资源的浪费，也会给用户带来推送信息不专业的感觉，直接影响用户对App的好感度。为了帮助运营人员解决这种“吃力不讨好”的情况，友盟推送根据用户在不同类目下的消费档次偏好，将用户细化分为：低、偏低、中、偏高、高五个档次。同时，按地域、网络消费倾向性、年龄、性别等维度，将用户细分为50 个人群特征。
开发者可以直接对这些已经提供的人群，按需推送，从而避免了推送信息的浪费，也能够帮助开发者一键式找到核心匹配用户，从多角度刻画用户网络消费的基本属性。
操作过程：在友盟消息推送后台写好推送文案，从“微群”中选择友盟预设的匹配微群进行定向精准推送。
对于运营人员来说，用户行为的各种数据常宝贵的，从登录到用户退出游戏各个阶段都值得开发者去了解，当开发者通过统计分析了解到这些用户行为数据以后，很想及时解决问题，但是由于推送模式的，开发者多数时候都无法根据自己的App类型的选择推送，明明发现问题，却无法将问题解决，怎么办？
基于这个问题，友盟推送将消息推送(push)和用户群打通，把推送和用户行为数据结合。开发者可以在友盟统计“自定义事件”中自行选择埋点，通过用户行为，筛选出适合开发者需求的用户群，从而精确的下发消息。
通过消息推送，运营人员可以为这些节点的自定义用户群体推送不同的运营通知，把数据分析在实际的运营中继续渗透，将分析的结果直接作用于运营操作，从而有效提升用户的活跃度和留存率。
操作过程：在友盟统计系统中，将游戏商店入口统计埋点为gamestore，游戏装备购买统计埋点为buy_success，那么可以通过此筛选出9月份不同质量的用户群。
对于优质用户，手游运营的同学就可以推送一些促销活动信息，以提高优质用户产品价值的率。
对于次优质用户可以推送一些游戏攻略的相关软文，当然植入性广告是必不可少，比如如何通过道具加速提升用户等级。
对于一般用户群体，则是要推送每天的励活动信息，提高这个群体的活跃率，进而向次优质用户群体。
对于不活跃用户，要先将其为活跃用户，而吸引用户留下来的法宝当然是要让用户看到产品能带来的价值，所以就可以讲一讲关于产品的故事，激发用户的好奇心，并让他们活跃起来。秋天对应的五行
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